System Klasy Medycznej (SaMD)
Ekosystem Nowoczesnej
Diagnostyki Neurologicznej
Oferujemy wyspecjalizowane produkty rozwiązujące kluczowe problemy współczesnej neurologii.
Oferujemy wyspecjalizowane produkty rozwiązujące kluczowe problemy współczesnej neurologii.
Profesjonalna Usługa Teleradiologii Neurologicznej
Usługa zapewniająca zdalny opis badań EEG przez zespół certyfikowanych neurofizjologów. Rozwiązanie dedykowane jest szpitalom i placówkom medycznym borykającym się z niedoborem kadry specjalistycznej oraz przerwami w ciągłości diagnostycznej.
Eliminacja problemu "głuchych dyżurów" i braków kadrowych. Gwarancja dostępności specjalistów w nocy i w weekendy.
Model rozliczeń Pay-Per-Diagnosis. Eliminacja kosztów stałych utrzymania zespołu dyżurowego.
Szybszy opis badania to szybsza decyzja kliniczna o wypisie lub wdrożeniu leczenia, odblokowująca zasoby szpitala.
System Wspierania Decyzji Klinicznych (CDS) klasy SaMD
Oprogramowanie wyrobu medycznego wykorzystujące zaawansowane algorytmy AI do analizy sygnału EEG w czasie rzeczywistym. Narzędzie służy do natychmiastowego triażu i obiektywizacji stanu neurologicznego pacjenta w warunkach ratunkowych (SOR, Karetka).
Algorytmiczna ocena prawdopodobieństwa udaru (niedokrwienny vs krwotoczny).
Automatyczne wykrywanie stanów napadowych, w tym trudnego do zdiagnozowania Non-Convulsive Status Epilepticus.
AI oczyszcza sygnał z zakłóceń i prezentuje mapy cieplne aktywności mózgu, zrozumiałe dla lekarzy niebędących neurofizjologami.
Skuteczność naszych rozwiązań to nie obietnica, to fakt naukowy. Poznaj fundamenty, na których budujemy.
Rozwój technologii Wavedurance opieramy na twardych danych. Niezależny projekt badawczy ELECTRA-STROKE udowodnił wykonalność i skuteczność diagnostyki EEG w warunkach przedszpitalnych, wyznaczając kierunek dla naszych rozwiązań.
Oficjalne zdefiniowanie standardów, doboru próby i punktów końcowych dla mobilnego EEG w diagnostyce udarów przed rozpoczęciem rekrutacji. Publikacja potwierdza rygorystyczne standardy EBM.
Badanie prospektywne na grupie 100 pacjentów SOR. Weryfikacja skuteczności biomarkerów EEG (TAR, Phase Lag) w warunkach szpitalnych przed wdrożeniem do karetek.
Kluczowa faza realizowana przez ZRM w trakcie transportu (311 pacjentów). Potwierdzono wykonalność i skuteczność triażu. Mediana nagrania: 2.5 min.
Wyniki ELECTRA-STROKE wpisują się w globalny standard. Przytaczamy niezależne przeglądy literatury oraz najnowsze publikacje z 2025 roku.
Zaproponowano model ApFu-TPELGBM, wykorzystujący zaawansowaną fuzję cech w celu precyzyjnego różnicowania udaru niedokrwiennego od krwotocznego. Wyniki potwierdzają dojrzałość technologii ML.
Badanie SOR (UC Irvine) wykazało, że model hybrydowy (dane kliniczne + AI EEG) drastycznie przewyższa standardową ocenę kliniczną. Potwierdzono szybkość i wykonalność użycia suchych elektrod.
Asymetria półkulowa (Delta/Alpha) oraz zjawisko Global Attenuation okazały się silnymi markerami LVO. Badanie SOR porównało qEEG przy użyciu elektrod suchych vs mokrych.
Conclusions. Analiza potwierdza, że systemy małokanałowe są wystarczające do triażu, a AI jest niezbędna dla personelu niespecjalistycznego. Redukcja transferów to kluczowa korzyść.
Zarówno TeleEEG, jak i AI Assist funkcjonują w modelu Hardware Agnostic, integrując się z certyfikowanymi urządzeniami EEG nowej generacji dostępnymi na rynku.
Błyskawiczny czas zakładania poniżej 3 minut dzięki zastosowaniu elektrod suchych lub półsuchych.
Możliwość użycia przez personel średni (pielęgniarki, ratownicy medyczni) bez konieczności udziału technika EEG.
Bezprzewodowa transmisja danych oraz wysoka odporność na artefakty ruchowe, kluczowa w warunkach ratunkowych.
Dane medyczne są najwrażliwszym zasobem. Wavedurance gwarantuje najwyższe standardy ochrony i zgodności prawnej wymagane w Unii Europejskiej.
Łączymy doświadczenie medyczne, technologiczne i projektowe, aby tworzyć innowacyjne rozwiązania dla telemedycyny.
Doktor w dziedzinie projektowania przemysłowego (ASP Kraków). Niemal 20 lat doświadczenia w projektowaniu innowacji. Program & Strategy Manager na Wydziale Informatyki AGH — zarządzanie programem BUSINESS HUB. Wykładowca akademicki, Kierownik Katedry Designu w Instytucie Sztuki i Designu UKEN w Krakowie.
Walidacja merytoryczna produktu w oparciu o doświadczenie kliniczne. Odpowiedzialny za budowę MVP oraz implementację algorytmów AI. Autor aplikacji medycznej z sukcesem wdrożonej w szpitalach. Komercyjne doświadczenie w optymalizacji procesów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.